? 工信部印发指导意?加快工业大数据业发?政策公告-宇航股䆾

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    政策公告

    工信部印发指导意?加快工业大数据业发?/h1>
    ?/i>2020/5/14 16:00:37 ?/i>

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    工业和信息化部近日印发《关于工业大数据发展的指导意见》,明确促q工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、业进步、治理有序的工业大数据生态体pRƈ提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促q业发展、加强组l保障等七方?1条指导意见?/section>


    工业和信息化?/strong>

    关于工业大数据发展的指导意见



    工信部信发?020?7?/p>


    各省、自d、直辖市及计划单列市、新疆生产徏讑օ团工业和信息化主部门(大数据业主部门)Q?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/>   
      工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的ȝQ包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运l服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联|^C的数据等。ؓ贯彻落实国家大数据发展战略,促进工业数字化{型,Ȁ发工业数据资源要素潜力,加快工业大数据业发展,现提出如下意见?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/>

    M要求

      坚持以习q^新时代中国特色社会主义思想为指|深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精,牢固树立新发展理念,按照高质量发展要求,促进工业数据汇聚׃n、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、业进步、治理有序的工业大数据生态体pR?/section>

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    加快数据汇聚

      Q一Q推动工业数据全面采集?/strong>支持工业企业实施讑֤数字化改造,升各类信息pȝQ推动研发、生产、经营、运l等全流E的数据采集。支持重点企业研制工业数控系l,引导工业讑֤企业开放数据接口,实现数据全面采集?/section>
     
      Q二Q加快工业设备互联互通?/strong>持箋推进工业互联|徏设,实现工业讑֤的全q接。加快推动工业通信协议兼容l一Q打破技术壁垒,形成完整贯通的数据链?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/> 
      Q三Q推动工业数据高质量汇聚?/strong>l织开展工业数据资源调查,引导企业加强数据资源理Q实现数据的可视、可、可用、可信。整合重炚w域统计数据和监测数据Q在原材料、装备、消费品、电子信息等行业国家U数据库。支持企业徏设数据汇聚^収ͼ实现多源异构数据的融合和汇聚?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/> 
      Q四Q统{徏讑֛家工业大数据q_?/strong>国家工业互联|大数据中心Q汇聚工业数据,支撑产业监测分析Q赋能企业创新发展,提升行业安全q行水^。徏立多U联动的国家工业基础大数据库Q研制业链图谱和供应链地图Q服务制造业高质量发展?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/>

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    推动数据׃n

      Q五Q推动工业数据开攑օ享?/strong>支持优势产业上下怼业开放数据,加强合作Q共建安全可信的工业数据I间Q徏立互利共赢的׃n机制。引导和规范公共数据资源开放流动,鼓励相关单位通过׃n、交换、交易等方式Q提高数据资源h值创造的水^?/section>
     
      Q六Q激发工业数据市场活力?/strong>支持开展数据流动关键技术攻养I可信的工业数据流通环境。构建工业大数据资价DCp,研究制定公^、开放、透明的数据交易规则,加强市场监管和行业自律,开展数据资产交易试点,培育工业数据市场?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/>

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    深化数据应用

      Q七Q推动工业数据深度应用?/strong>加快数据全过E应用,发展数据驱动的制造新模式C态,引导企业用好各业务环节的数据?/section>
     
      Q八Q开展工业数据应用示范?/strong>l织开展工业大数据应用试点CQȝ推广工业大数据应用方法,制定工业大数据应用水q估标准,加强对地方和企业应用现状的评估?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/> 
      Q九Q提升数据^台支撑作用?/strong>发挥工业互联|^C势,提升q_的数据处理能力。面向中企业开放数据服务资源,提升企业数据应用能力。加快推动工业知识、技术、经验的软g化,培育发展一扚w向不同场景的工业APP?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/> 
      Q十Q打造工业数据应用生态?/strong>面向重点行业培育一批工业大数据解决Ҏ供应商。鼓励通过开展工业大数据竞赛Q助力行业创新应用。加大宣传推q力度,开展线上线下数据应用培训活动?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/>

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    完善数据ȝ

      Q十一Q开展数据管理能力评估诏标?/strong>推广《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018Q简UDCMMQ国家标准,构徏工业大数据管理能力评Cp,引导企业提升数据理能力。鼓励各U政府在实施贯标、h员培训、效果评估等斚w加强政策引导和资金支持?/section>
     
      Q十二)推动标准研制和应用?/strong>加强工业大数据标准体pd设,加快数据质量、数据治理和数据安全{关键标准研Ӟ选择条g成熟的行业和地区开展试验验证和试点推广?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/> 
      Q十三)加强工业数据分类分񔽎理?/strong>落实《工业数据分cdU指南(试行Q》,实现数据U学理Q推动构Z企业Z体的工业数据分类分񔽎理体系?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/>

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    强化数据安全

      Q十四)构徏工业数据安全理体系?/strong>明确企业安全M责Q和各U政府监督管理责任,构徏工业数据安全责Q体系。加强态势感知、测试评估、预警处|等工业大数据安全能力徏设,实现闭环理Q全面保障数据安全?/section>
     
      Q十五)加强工业数据安全产品研发?/strong>开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻养I提升防篡攏V防H取、防泄漏能力。加快培育安全骨q企业,增强数据安全服务Q培育良好安全业生态?/section>

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    促进产业发展

      Q十六)H破工业数据关键共性技术?/strong>加快数据汇聚、徏模分析、应用开发、资源调度和监测理{共性技术的研发和应用,推动人工、区块链和边~计等前沿技术的部v和融合?/section>
     
      Q十七)打造工业数据品和服务体系?/strong>推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务{环节相关品开发,构徏大数据基性、通用性品体pR培育一Ҏ据资源服务提供商和数据服务龙头企业,发展一批聚焦数据标准制定、测试评估、研I咨询等领域的第三方服务机构?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/> 
      Q十八)着力构建工业数据创新生态?/strong>支持产学研合作徏讑ַ业大数据创新q_Q围l重大共性需求和行业痛点开展协同创斎ͼ加快技术成果{化,推动产业基础高化和产业铄代化?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/> 

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    加强l织保障

      Q十九)健全工作推进机制?/strong>省工业和信息化ȝ部门Q大数据产业ȝ部门Q要建立工业大数据推q工作机Ӟl筹推进地方工业大数据发展。鼓励各地因地制宜加强政{创斎ͼ开展重大问题研IӞ实施政策评估咨询Q助力工业大数据创新应用?/section>
     
      Q二十)强化资金人才支持?/strong>发挥财政资金的引g用,推动政策性银行加大精准信h持力度。鼓励金融机构创C品和服务Q扶持工业大数据创新创业。完善h才培Mp,培育既具备大数据技术能力又熟悉行业需求的复合型h才?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/> 
      Q二十一Q促q国际交合作?/strong>围绕政策、技术、标准、h才、企业等斚wQ推q工业大数据在更大范围、更宽领域、更深层ơ开展合作交,不断提升国际化发展水q?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/>
    工业和信息化?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/>


    来源Q工业和信息化部信息技术发展司



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