? 利Q抢先体验d双博士全年刉h才必修课之精品公开评-市场zd-宇航股䆾

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    利Q抢先体验d双博士全年刉h才必修课之精品公开评

    ?/i>2021/3/29 8:01:41 ?/i>

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    讲师介绍

    1

    【d国工E?amp;国软g双博?nbsp; 30q欧亚刉?/strong>

    ?nbsp;30q智能制造行业经验:在AI模型斚wQ具备工艺、材料、设备、数采、模型和自动化等工作l验Q在软g斚wQ具备Y件架构、机器自学和软g开发等工作l验Q?/span>

    ?span style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; overflow-wrap: break-word !important; font-size: 14px;"> 200余项目实施理l验Q自d询开发项目一癑֤,领导团队开发项目一百余;

    ?nbsp;丰富的资源积累:汇集德国、美国、加拿大{欧国家最新技术资料,专注于智能制造实战培训?/p>


    德国Q?990-1995Q?/span>

    - 有限元h工智能模型开?(德国DFG一百万DMQ?nbsp;

    - 书出版:材料大变形温?力学有限元模拟(1996Q?徯版) 

    - 开创了有限元模拟在复杂断面生斱面工厂应用的先?/span>

    国Q?995-2005Q?/strong>

    - 摩根Q一癑֤套生产过E模型(1995-1999Q?nbsp;

    - 8q?0门计机评Q包括在职培?(1998-2005) 

    - 软g工程?(凯斯凯特)+软gN+5万页|站+软g 

    - 计算机理论的H破QOOP+SOA+企业版Windows{等

    2

    【擅镉K域?/span>

    ?刉系l架构选取与设计(Z现场需解决的问题)Q?/p>

    ?数字化工?产线规划与设计;

    ?刉解x案选型、实施与理Q?/p>

    ?应用刉优化企业运行和产品质量?/p>

    3

    【丰富项目经验?/span>

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    评背景

    当今C会Q随着U技和信息化技术的发展Q?strong style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; overflow-wrap: break-word !important;">刉已成ؓ解决传统刉业N的关键D?/strong>Q?020q_在工业信息化领域Q国内h才缺口约300万hQ巨大的市场需求得从事该领域的技术h员待遇得C断地提升。然而,与智能制造专业h才的需求逐年增长相比Q智能制造专业h才的培养却处于相Ҏ后状态?/span>

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    2012-2020q?-4月中?3h工智能技术应用企业数?/p>

    q且Q国内智能制造的培训主要存在着两方面的弱势Q?/span>


    1.现场案例不多Q?/strong>

    很多培训依然停留在智能制造基知识的讲解,抑或是国内外知名企业已广泛应用在刉方面的成果Q课E仅仅停留在表面或者是基础Q缺乏实际项目经验的指导?/span>


    2.对于工程建模、机器学习和pȝ开发三大区别于其它刉的刉模块涉及较:

    目前Q中国特定的刉历史阶D|期,虽然基础自动化和数字化对刉业仍然有很大帮助,但ƈ不能完全代表化,而只是智能化不可~少的基。现有的培训不够全面Q学员们无法q一步进行技术探讨与深度交流?/span>


    q年来,中国的智能制造进E迅速发展!l两化诏标后Q国家政{以及地Ҏ府对于智能制造的支持力度日益加大?/span>M产业的发展都M开高素质h才的支撑Q?/span>在推动中国制造向中国智造{型的q程中,需要一大批掌握核心技术、具有现代工匠精的新型高技能h才的支撑?/span>

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    评优势

    1.实行Ƨ美式授课教?/span>

    Ƨ美式的授课风格Q几十年l验摸烦的学习方法,注重味与理论案例相l合Q知识点巩固与趣x通ƈ重的培训旅程Q?/span>


    2.丰富的行业项目实늻验教?/span>

    所有课E内容均Z团队刉的实践案例Q注重把固化的知识点融于实际操作的创新方式;


    3.全面、系l化的课E徏?/span>

    培训侧重于工E徏模、机器学习和pȝ开发这三大M领域Q同时帮助学员补l基自动化和数字化的基础知识Q全面且pȝ的规划课E大U与详细内容Q以期ؓ工业信息化领域提升现有h才知识储备、帮助新qh员积累经验?/span>

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    评内容

    本次全年pȝ评培训侧重于智能制造主体领域(刉过E优化)Q?/span>


    1.在企业现场工艺、设备和产品质量{问题进行工E徏模;

    2.Z所建模型与现场所采集的在U数据进行机器学习;

    3.Z上述两阶D进行智能系l的架构与开发,包含大约1/3的工E模型和大约2/3的场?(Use Cases) 和用?(User Scenarios)Q?/span>


    上述斚w均基于已完成的智能制造项目经验,合理规划讲ơ数。此外,另设现场问题沟通、疑难解{分析等?/span>

    各组别的讲领域&讲ơ数

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    评内容&讲ơ数可能Ҏ报班人数q行调整

    ?5讲课E详l清?/strong>

    1

    ?】中国智能制造目前现?nbsp;

    ?】推q智能制造的四大业务领域

    ?】如何推q智能制?/p>

    2

    ?】多U计机控制pȝ

    ?】二U系l(pȝQ的应用

    3

    ?】何为智能制?/p>

    ?】工?.0?.0?.0?.0 

    ??a href="http://www.bobfosse.net/news/2021-4-12/1136.html" target="_blank">MES开发目前主要弱?/p>

    4

    C代二U系l生及应用

    5

    ?】二U系l的模型架构 

    ?】相应的软g架构 

    ?】锂甉|&钢铁刉方面的CZ

    6

    ?】二U系l的用例及相应的软g架构 

    ?】二U系l的用户场景及相应的软g架构 

    ?】锂甉|和钢铁制造方面的场景用例

    7

    ?】基自动化、MES、智能系l(二p?l)和ERP的数据架构需?nbsp;

    ?】基自动化、MESpȝQ二U系l)和ERP的数据架构需求数据清单;

    8

    ?】机器学习在刉中的作?/p>

    ?】机器学习技术点Q深度学习,经|络{?nbsp;

    ?】机器学习的历史Q动态及发展

    9

    ?】大数据技?nbsp;

    ?】云计算技?nbsp;

    ?】其它相x?/p>

    10

    建立pȝ降低人员需求提高企业竞争力 

    (1Q操作室Q?2)理人员、工E师和操作h员劲往一处Q?3) 高端的机器代人;(4) 把高端h才的知识l验分n学习q进一步优化;(5) 质量的综合优化;(6) 讑֤软g备中最昂贵部分

    11

    中国刉?(中国工程院观? 

    中国刉?025/2035{?nbsp;

    其它的本质内?/p>

    12

    ?】进行智能制造各斚w的素质训l及培训q阶 

    ?】在工艺、品、设备、模型、自动化、数采和软g{斱面的素质需?/p>

    13

    ?】中国智能制造在所需四大领域的技术现?nbsp;

    ?】企业如何利用智能制造解册w的问题 

    ?】企业ؓ满条g所需要进行的自n强化领域

    14

    ?】h工智能在刉中的应用(?0ԌQ应用培训师Z在欧亚各国已经完成的现场案?/p>

    15

    ?】智能制造的技术基Q数据、在U模型、预计算、再计算、机器自学、后计算Q、Y件架构、工E难题解冟뀁生产优化和产品质量提升{等Q?/p>

    16

    ?】如何进行智能制造,以培训师在欧亚诸国已经完成的项目作为案例进行教?/p>

    17

    ?】数据徏模实战:数据采集、数据架构到数据应用的工作实?/p>

    18

    ?】锂甉|刉各cȝh型综q?/p>

    ?】锂甉|刉综合优化模?nbsp;

    ?】其它制造领域的~陷及综合优化模?/p>

    19

    ?】行业间模型兌性:Q?Q制造业Q(2Q整个工E行业;Q?Q其它技术行?nbsp;

    ?】金通锂电质量包Q专注于锂电池制造) 

    ?】金通质量包Q与注于其它所有制造业Q?/p>

    20

    ?】材料加工中5天模型培训清?nbsp;

    ?】每ơ课Q?学时Q?.5时Q模型实战题目讲q?/p>

    21

    ?】国内智能制?数字刉技术综q?/p>

    22

    ?】智能制造问题和pȝ架构

    23

    ?】智能制造中/高技术介l?/p>

    24

    ?】智能制造系l功能架?/p>

    25

    ?】智能制造案?(?高) - 比亚q锂甉|极片目

    26

    ?】智能制造案?(?高) - 先进材料Q俄勒冈公司目

    27

    刉案?(?高) - 先进材料Q南钢项?/p>

    28

    刉案?(?高) - 先进材料Q光学薄膜及R{?/p>

    29

    刉案?(?高) - 电子/SMTQ创l、TCL和广业项?/p>

    30

    国内诸公司数字化和智能化q展及分?/p>

    31

    刉主要开发领域徏?(官方领域)

    32

    国内外数字化Q智能化焦点U聚

    33

    刉之于高端材?5G材料的生产制造优化;

    34

    中美德三国的刉战略和优劣势对?/p>

    35

    pȝ (二pȝ) l构分析Q以俄勒冈二U系lؓ? (1) 各类模型框架, (2) 各类场景用例架构? (3) 早期开发及此后?q优?/p>

    注释Q此评清单仅供参?/p>

    随着学员接收知识的能力以及客观需求会适当调整

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    评资源

    培训Z权威讲师自己所完成的项目及领导国金通团队所完成的项目,?20余项。同时基于在德国、美国和加拿大等主要图书馆收集的百万|术资讯!

    培训所调用的主要技术资?/strong>

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    目pȝ实践案例资料

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    评报名


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